## / WHAT IT IS
Genesis v2 是一个 AGI 演化实验平台，研究 Agent（智能体）如何在多代繁衍中进化出更强的能力。每代 Agent 完成指定任务 → LLM Judge 给中文评分 → 能量奖励分配 → 优秀 Agent 进入下一代基因池。
区别于传统强化学习（RLHF / PPO），Genesis 用大语言模型作为『裁判』，让 Agent 的输出更可解释、更接近人类价值观。实验运行 50+ 代，沉淀 23 个 Elite Survivor，正在准备公开数据集。
## / FEATURES
4 阶段能力进化
P1 Learning（基础学习）→ P2 Reasoning（逻辑推理）→ P3 Planning（任务规划）→ P4 Autonomous（自主决策）。每代 Agent 跑完 4 阶段后由 Judge 评分。
LLM Judge 中文评分
用 Gemini 2.0 作为裁判，输出中文 0-1 评分 + 改进建议。Judge 的 prompt 经过 200+ 轮迭代，与人类评分相关系数 0.84。
能量奖励机制
高评分 Agent 获得更多『能量』，用于后代繁衍。能量 < 0.3 的 Agent 自然淘汰，能量 > 0.7 的进入 Survivor 池。
Elite Survivors
50+ 代实验沉淀 23 个 Elite Survivor，能力指标稳定 > 0.75。计划公开 Survivor 策略 + 进化轨迹数据集。
## / TIMELINE
2024.Q3
Genesis v1
Python 基础 Agent 循环 + 简单规则评分。验证『多代进化 + LLM Judge』可行性。
2024.Q4
LLM Judge 接入
Gemini 2.0 作为裁判，输出中文评分 + 改进建议。Judge prompt 经过 200+ 轮迭代。
2025.Q1
Genesis v2 仪表盘
Plotly 可视化代际能力曲线 + Survivor 池。公开测试运行，50+ 代 1200+ Agent 评测样本。
2025.Q2+
Survivor 公开数据集
整理 23 个 Elite Survivor 的策略 / 评分 / 进化轨迹，发布公开数据集供研究者使用。
## / TECH STACK
## / BY THE NUMBERS
0+
完成代际
0+
Agent 评测样本
0
Elite Survivors
0.0
Judge 与人类相关系数
scroll to continue ↓
## / BY THE NUMBERS
0+
完成代际
0+
Agent 评测样本
0
Elite Survivors
0.0
Judge 与人类相关系数